无损压缩

1. 行程编码(Run Length Encoding，RLE)

压缩原始数据中相同、重复的部分

2. 霍夫曼编码(Huffman Coding)

出现概率大的分配短码， 出现概率小的分配长码

步骤:

  1. 按概率递减排列
  2. 把两个最小的概率值合并，作为新符号概率
  3. 重复 step1 和 step2 ，直到概率和 = 1
  4. ...

注意:

  • 允许交叉
  • 概率大的分支写1，概率小的分支写0，如果概率相等就 左1右0
  • 写对应编码时，从根出发，走最短路径

3. 算术编码

每次编码会得到一个[0,1)的小数。(无限细分概率区间)

实际是: 多重概率合并计算 (那个小数 = 连续输这一串数据的概率)

例如:

小数变二进制: 乘2取整

4. 字典编码(Dictionary Coding)

  • 方式一，用内存指针指向重复字符(方式二 dict 方法的本质)
  • 方式二，自动创建 dict，输出 index，而不是原数据

Questions

我这里第一题的答案是错的，你可以按照你自己的想法自己再做一遍

注意 1 - 0，0.5 - 0, 0.375 - 0.25 只是一个区间，它们的值还是取决于符号的概率

比如:

results matching ""

    No results matching ""